MATLAB vs. JupyterLab
Warum JupyterLab eine Alternative ist: Für numerische Analysen mit Python, NumPy und SciPy in Notebooks.
Einschränkungen gegenüber MATLAB: Umstieg auf eine andere Sprache; MATLAB-Code muss neu geschrieben werden.
| Merkmal | ||
|---|---|---|
| Preismodell | Kostenpflichtig | 100 % kostenlos |
| Zusatzkosten | Kostenpflichtige Lizenz; Toolboxen werden meist separat lizenziert. Hochschul-Campuslizenzen und Testversionen sind keine allgemeine Gratisversion. | Kostenlos. Lokal nutzbar oder selbst auf einem Server betrieben; Serverkosten trägt der Betreiber. |
| Open Source | ||
| Self-Hosting | ||
| Eigener API-Key (BYOK) | ||
| Ohne Anmeldung nutzbar | ||
| Lizenz | Proprietär | BSD-3-Clause |
| Plattformen | Windows, macOS, Linux, Web | Windows, macOS, Linux, Web |
| Numerische Berechnungen | ||
| Statistische Auswertung |
Vorteile von JupyterLab
- Großes Python-Ökosystem
- Code und Dokumentation in einem Notebook
Nachteile von JupyterLab
- Programmierkenntnisse erforderlich