RStudio Desktop vs. JupyterLab
Warum JupyterLab eine Alternative ist: Für Notebooks, die neben Python auch R ausführen können.
Einschränkungen gegenüber RStudio Desktop: Weniger auf R zugeschnitten als RStudio.
| Merkmal | ||
|---|---|---|
| Preismodell | 100 % kostenlos | 100 % kostenlos |
| Zusatzkosten | Die Open-Source-Edition ist kostenlos; kommerzielle Lizenzen von Posit sind ein separates Angebot. | Kostenlos. Lokal nutzbar oder selbst auf einem Server betrieben; Serverkosten trägt der Betreiber. |
| Open Source | ||
| Self-Hosting | ||
| Eigener API-Key (BYOK) | ||
| Ohne Anmeldung nutzbar | ||
| Lizenz | AGPL-3.0 | BSD-3-Clause |
| Plattformen | Windows, macOS, Linux | Windows, macOS, Linux, Web |
| Numerische Berechnungen | ||
| Offline nutzbar | ||
| Statistische Auswertung |
Vorteile von JupyterLab
- Großes Python-Ökosystem
- Code und Dokumentation in einem Notebook
Nachteile von JupyterLab
- Programmierkenntnisse erforderlich