IBM SPSS Statistics vs. JupyterLab
Warum JupyterLab eine Alternative ist: Für Datenanalyse mit Python-Bibliotheken wie pandas und statsmodels.
Einschränkungen gegenüber IBM SPSS Statistics: Keine Klick-Oberfläche; Programmierkenntnisse erforderlich.
| Merkmal | ||
|---|---|---|
| Preismodell | Kostenpflichtig | 100 % kostenlos |
| Zusatzkosten | Kostenpflichtiges Abo oder Lizenz; Testversion zeitlich begrenzt. Hochschulen stellen teils Campuslizenzen bereit. | Kostenlos. Lokal nutzbar oder selbst auf einem Server betrieben; Serverkosten trägt der Betreiber. |
| Open Source | ||
| Self-Hosting | ||
| Eigener API-Key (BYOK) | ||
| Ohne Anmeldung nutzbar | ||
| Lizenz | Proprietär | BSD-3-Clause |
| Plattformen | Windows, macOS, Linux | Windows, macOS, Linux, Web |
| Numerische Berechnungen | ||
| Statistische Auswertung |
Vorteile von JupyterLab
- Großes Python-Ökosystem
- Code und Dokumentation in einem Notebook
Nachteile von JupyterLab
- Programmierkenntnisse erforderlich